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关于作者

郑在翔是南京大学自然语言处理实验室的二年级硕士生，计划继续攻读自然语言处理方向的博士学位。他的研究重点是神经网络机器翻译。

参会经历

郑在翔在本文中记录了自己在自然语言处理顶会ACL 2018的参会经历。他从个人角度出发，详细介绍了会议内外的内容、感兴趣的项目和研究热点，并分享了首次参加学术会议的感受。

会议概况

2018年7月15日至20日在澳大利亚墨尔本举行的ACL 2018吸引了全球各地的参与者，共收到1018篇长文和526篇短文的投稿，相比去年有显著增长。最终，长文录取率25.1%，短文录取率23.8%，总体录取率为24.7%。此外，会议得到了来自28家赞助商的大力支持，其中有7家来自中国，包括字节跳动、百度、京东和腾讯等企业。

主会场活动

Tutorial环节

会议第一天设有8场Tutorial，分为上午和下午各4场。郑在翔参加了《Neural Approaches to Conversational AI》和《Deep Reinforcement Learning for NLP》两场Tutorial，收获颇丰。

开幕式

开幕式宣布成立了亚太地区自然语言处理分会AACL，主要聚焦于亚太地区的自然语言处理研究，由来自百度的王海峰担任主席。

学术报告

Oral报告

会议期间，郑在翔参观了许多精彩的Oral报告，其中包括来自Google AI的《The Best of Both Worlds: Combining Recent Advances in Neural Machine Translation》，该报告通过结合RNN和Transformer的优点，刷新了机器翻译的最佳性能。

Poster环节

郑在翔还参观了Poster环节，对其他NLP方向的工作产生了浓厚兴趣。他注意到许多研究开始探索基于Self-Attention的方法来建模文本中的句子表示和依赖关系，并且生成对抗网络和强化学习在很多工作中得到了广泛应用。

个人经历

郑在翔作为作者之一，展示了论文《Modeling Past and Future for Neural Machine Translation》。尽管这是他第一次在学术会议上展示海报，但他通过与观众的互动获得了宝贵的反馈和经验。

最佳论文

会议评选出最佳长论文3篇和最佳短论文2篇，其中包括《Finding Syntax in Human Encephalography with Beam Search》等。

会场之外

会议期间，郑在翔还参观了多家企业的展台，包括字节跳动和百度等。他参加了由这些企业组织的晚宴，进一步了解了业界动态。

总结

郑在翔认为，这次会议不仅让他接触到前沿的学术研究，还让他体验了与世界各地的研究者交流的乐趣。通过这次经历，他学会了倾听和表达，对未来的研究充满信心。

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