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追一科技

追一科技是中国领先的企业智能服务AI公司，专注于深度学习和自然语言处理技术。通过最前沿的AI解决方案，追一科技致力于为客户和用户创造价值，共同构建美好的未来生活。

追一科技的服务涵盖了金融、互联网、零售、地产、能源等多个行业，服务了众多知名企业，如招商银行信用卡中心、滴滴出行、中国移动、万达集团和南方电网等。

2017年11月，追一科技获得了来自创新工场、GGV、晨兴资本和高榕资本的B轮融资。

以下是追一科技的几个热门岗位：

资深自然语言处理工程师（深圳）

岗位职责： - 基于机器学习，结合现有的自然语言处理技术，研发智能聊天机器人解决方案。 - 实现产品解决方案，并进行效果优化。 - 不断发布和迭代产品，提升用户体验。

任职要求： - 计算机相关专业硕士学历，包括自然语言处理、计算语言学、机器翻译、信息检索等。 - 熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，了解NLP领域的最新动态和技术。 - 至少3年的相关项目经验，涵盖智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要等领域。 - 掌握C/C++和Python等编程语言，具有良好的团队协作能力和沟通技巧。 - 具备优秀的分析和解决问题的能力，能够从海量数据中发现有价值的信息。

机器学习算法工程师（上海）

岗位描述： - 应用机器学习、深度学习技术优化算法设计，提高核心指标效果。 - 针对新问题进行抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法。 - 跟踪并实践最新的学术界和工业界研究成果，并将其应用到实际项目中。

岗位要求： - 全日制硕士及以上学历，拥有2年以上机器学习、自然语言处理相关工作经验。 - 精通C/C++、Python、Shell等编程语言之一，熟悉Linux系统。 - 对机器学习算法原理有深刻理解，具备丰富的机器学习、深度学习算法应用经验。 - 有知名互联网公司工作或实习经历者优先。 - 熟悉搜索、learning to rank等相关技术者优先。 - 精通深度学习算法调优、有TensorFlow等平台实战经验者优先。

语音识别算法研究员（深圳）

岗位职责： - 开展语音识别算法研究和引擎开发，负责声学模型、语言模型、解码器的工作。 - 将ASR技术对接追一的机器人产品。 - 跟踪国内外语音识别技术的发展。

岗位要求： - 硕士或博士学位，具备信号处理、声学模型、语言模型、深度学习等领域的深入研究。 - 深入了解语音信号处理，了解降噪等语音处理方案。 - 了解声纹识别，有相关项目经验。 - 有大规模语音在线服务并行部署经验。

资深数据挖掘工程师（深圳）

岗位描述： - 深入理解公司业务数据，管理公司数据资产，提升数据的易用性。 - 及时响应数据统计分析需求，根据数据分析结果提出产品业务策略建议。 - 结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘。 - 负责公司问答机器人产品的数据分析与挖掘工作，以及知识图谱的构建与应用。

岗位要求： - 本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业毕业，3-5年数据挖掘相关项目经历。 - 熟练使用Linux系统，能够熟练使用Python、C++、Shell等开发语言。 - 熟悉常用的机器学习、深度学习算法，了解NLP基础知识。 - 熟悉TensorFlow、Caffe等机器学习框架，有相关使用经验。 - 有数据挖掘、知识图谱、推荐系统经验者优先。 - 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够从海量数据中提炼核心结果。 - 表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。

机器学习算法工程师（深圳）

岗位职责： - 根据公司需要，负责建设为公司业务服务的机器学习、数据分析算法平台。 - 针对项目涉及的核心算法，应用多核、多机、GPU等并行化方案优化执行效率。 - 针对公司开放平台建设需求，参与平台架构、接口的设计与实现。

岗位要求： - 全日制本科及以上学历。 - 精通C/C++、Python等编程语言，精通Linux系统应用开发。 - 了解机器学习算法原理，对算法高效实现有兴趣，有一定机器学习算法实现经验。 - 有知名互联网公司工作、实习经历者优先。 - 有并行计算、GPU计算相关经验者优先。

机器学习算法研究员（深圳）

岗位职责： - 应用机器学习、深度学习技术优化算法设计，提高核心指标效果。 - 针对新问题进行抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法。 - 跟踪并实践最新的学术界和工业界研究成果，并将其应用到实际项目中。

岗位要求： - 全日制硕士及以上学历。 - 精通C/C++、Python、Shell等编程语言之一，熟悉Linux系统。 - 对机器学习算法原理有深刻理解，具备丰富的机器学习、深度学习算法应用经验。 - 有知名互联网公司工作、实习经历者优先。 - 熟悉自然语言处理相关技术者优先。 - 精通深度学习算法调优、有TensorFlow等平台实战经验者优先。

投递方式： - 邮箱：innazhuo@wezhuiyi.com（简历最好保存为图片格式投递） - 拉勾网：https://www.lagou.com/gongsi/j117189.html

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