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自然语言处理（NLP）是一项融合了多种技术和领域的复杂学科，它涵盖了众多关键的研究领域，主要包括：

• 文本转语音（TTS）与语音合成
• 语音识别
• 中文自动分词
• 词性标注
• 句法分析
• 自然语言生成
• 文本分类
• 信息检索
• 信息抽取
• 文字校对
• 问答系统
• 机器翻译
• 自动摘要
• 文本蕴涵

最近，清华-中国工程院知识智能联合实验室AMiner发布了一份详尽的《2018自然语言处理研究报告》。这份报告共计65页，全面介绍了自然语言处理的概述、技术进展、人才状况、实际应用及其未来趋势。

这份报告不仅提供了丰富的理论知识，还展示了自然语言处理技术在不同领域的广泛应用前景。如果您对这一领域感兴趣，可以深入了解这份报告的内容。