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自然语言处理领域的入门书籍种类繁多，以下是几本值得推荐的书籍：

1. 《数学之美》（吴军著） 这是我接触的第一本关于自然语言处理的书籍。第二版已经发布，据说增加了两章内容，但还未阅读。第一版内容丰富且易于理解，让我对自然语言处理的技术原理有了初步的认识。如今，我仍会时常翻阅这本书。

2. 《自然语言处理简明教程》（冯志伟著） 冯志伟老师的这本书侧重于语言学领域，内容较为详尽。书中包含了很多易于理解的语言学知识，建议没有理工科背景的读者也浏览一下，因为自然语言处理未来的发展可能会融合更多的语言学元素。

3. 《自然语言处理综论》（Daniel Jurafsky著） 冯志伟老师翻译了这本书，翻译质量很高。我已经阅读了大约一半的内容，这是一本综述性质的书籍，可以根据兴趣选择章节来阅读。作者Daniel Jurafsky在Coursera上有相关的课程，后续的视频部分也会详细讲解这本书的内容。

4. 《自然语言处理的形式模型》（冯志伟著） 这本书同样出自冯志伟之手。我对冯志伟老师的才华非常钦佩，他不仅精通文科，理科也非常出色。书中内容大多来自他之前的作品，可以视为各种语言模型和统计模型的大合集。这本书适合放在案头，随时翻阅。

5. 《统计自然语言处理(第2版)》（宗成庆著） 我认为这本书写得非常好，即使我有语言学背景，读起来也并不困难。这是一本综述性质的书籍，可以根据需要选择章节来阅读。

6. 《统计学习方法》（李航著） 自然语言处理需要一定的机器学习知识，而我在数学基础方面还有所欠缺，因此在某些内容上仍然感到吃力和困惑。

7. 《机器学习实战》（Peter Harrington著） 此外，《Python自然语言处理》和《集体智慧编程》也是与Python相关的书籍。其中一本专门介绍了NLTK库，网上有很多电子版资源，需要时查阅即可。

以上书籍各有特色，适合不同背景的读者，希望对您有所帮助。