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智东西4月1日报道，在最近的百度AI开放日活动中，百度AI技术生态总经理马艳军介绍了国产深度学习框架面临的主要挑战，以及飞桨的发展现状。他提到，根据IDC的数据，截至2021年底，飞桨在中国深度学习平台市场中排名第一，超过了谷歌和Meta推出的框架。目前，飞桨已吸引406万开发者，服务了15.7万家企业，并且在国产芯片适配方面也处于领先地位。

深度学习框架是推动各行各业智能化的重要工具，已被列入国家“十四五”规划。它连接着底层硬件和上层应用，起到承上启下的作用。当前，深度学习的应用场景广泛，包括智慧农业、智能制造、智慧教育等，同时需要适配多种芯片，如英伟达、英特尔、百度昆仑XPU等，这对框架的兼容性提出了更高要求。

从2013年起，多家机构和企业开始开源自己的深度学习框架，以促进产业生态的发展。例如，Google的TensorFlow和Meta的PyTorch都是比较知名的框架。马艳军表示，中国自研框架正在逐步走向国际舞台，但仍需突破三个关键点：技术能力、使用体验和生态建设。

在技术层面，国内相关人才储备仍不足。在使用体验方面，很多企业需要将新技术从实验室推广到实际生产，这个过程通常需要3到6个月。因此，一个简单易用的开发平台显得尤为重要。在生态建设方面，只有当框架能满足开发者需求时，才能吸引更多人参与，从而形成良好的发展环境。

飞桨通过持续的技术创新、关注开发者需求以及与生态合作，努力解决这些挑战。中国企业在AI方面有独特的需求，如果框架能充分满足这些需求，并且操作简便，就有可能在产业落地中实现快速进步。

目前，飞桨已经拥有406万开发者，开发出47.6万个模型，服务超过15.7万家企业。飞桨还完成了与22家国内外厂商的31种芯片适配，覆盖主流市场。

飞桨已在多个领域得到应用，如智慧城市、智能制造和科研等。其应用场景不断拓展，越来越多的产业关键问题开始依赖飞桨来解决。此外，飞桨也是百度三大增长引擎之一，为智能云提供核心支持。

飞桨的开发者数量从2020年的190万增长到现在的406万，应用范围也在不断扩大，涵盖工业、农业、医疗等多个行业。飞桨不断优化自身功能，提升使用便捷性，并与各类芯片进行适配，形成软硬结合的优势。随着各行业对智能化的需求增加，AI正逐步渗透到各个领域。