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谷歌在最近的I/O开发者大会上推出了多款新产品和技术，其中最受关注的是谷歌Cloud TPU v4 Pods的亮相。这款芯片的发布对谷歌在机器学习领域的进展意义重大。

谷歌提到，TPU v4 Pods将是全球范围内可访问的最大规模机器学习设施。这项成果既反映了谷歌在算力上的突破，也彰显了其致力于环保的努力。谷歌的数据中心将尽可能依靠清洁能源运作，以降低对环境的影响。

TPU v4 Pods具备强大的处理能力，单个Pod包含4096个v4 TPU，总计算能力超过1 exaflop，相当于数千万台笔记本电脑的运算量。与上一代TPU v3相比，TPU v4的性能提升了十倍以上，算力更是翻了一番。

早在去年的I/O大会上，谷歌就预告了TPU v4的发布，并已将其部署到Google Cloud的新一代机器学习集群中。同时，这款芯片也被应用在谷歌的多个产品和服务里，包括搜索引擎和YouTube。

TPU v4不仅性能优异，在节能方面也有显著优势。谷歌的数据中心电源使用效率（PUE）达到了1.10，而TPU v4芯片每瓦特的最高浮点运算能力是前代产品的三倍。这意味着在同样的能耗下，TPU v4能提供更多的计算资源。

谷歌还强调，AI项目的失败往往与基础设施算力不足有关。因此，通过发布Cloud TPU v4 Pods，谷歌希望解决这一问题，同时也推动可持续发展。此外，TPU v4芯片非常灵活，支持多种框架，比如JAX、PyTorch和TensorFlow，以满足不同用户的需求。

谷歌副总裁兼人工智能研究中心负责人Jeff Dean认为，Cloud TPU v4代表了谷歌的一项关键创新，它将加速全球机器学习的进步，让AI技术更好地造福社会。