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机器学习虽然听起来复杂,但实际上操作起来却相对简单明了。它主要是指计算机通过数据进行学习的过程。我们将数据输入计算机,利用模型让计算机不断进行试验或训练,最终形成一定的结论。在此过程中,计算机根据模型进行实时调整和分类,直到输入的数据展现出清晰的模式。因此,机器学习的关键在于数据量。如果没有充足的数据支持,机器学习的效果将大打折扣。