图灵汇官网

几年前，当我还是初级软件工程师的时候，我曾与一位算法开发人员一起解决一个问题。当时，我认为自己找到了一个突破点：有一种算法出现了错误，当我询问开发人员为何会出现这种情况时，他回答说：“我不知道。”

“你不知道”意味着什么？难道你编写了这段代码，不是吗？让我换个说法：你创造了一台机器，它却做了一件你无法解释的事情？

确实，在软件开发过程中，我们时常会遇到一些难以解释的问题。但在这种情况下，没有调试的选项：只能一步步地解决问题。在这种情况下，有一行代码返回了一些值，我们无法（或非常困难）知道原因。

这使我感到震惊，机器创造出你无法解释的事物的能力让我着迷。从那时起，我决定做一些我很难解释的事情。

在这个时代，我们已经意识到机器学习（或深度学习、人工智能、数据科学和计算机科学）是最具前景的领域之一。其中有很多原因，以下是六个主要方面：

它具有吸引力

解决那些远非简单的系统，可以执行非常特殊的任务，是非常令人兴奋的。以“文本”为例，我们现在拥有一些能够理解我们所说或所写内容的系统。虽然还不够完美，但这些系统能将我们的语言转化为某些东西，帮助我们完成许多任务，如翻译、问答、分类（例如垃圾邮件检测）等。我们中的许多人认为机器正在为我们做的一切都是理所当然的。这不仅限于“文本”，机器在许多其他领域也解决了许多问题。

它具有多样性

现代机器可以做的事情几乎没有限制。很难找到一个完全不受机器学习影响的领域（如果有，那将使其更加有趣）。如今，自然语言、图像、医疗数据、广告、人力资源等领域越来越多地应用机器学习。机器可以玩游戏、招聘员工、交易加密货币、驾驶汽车、帮助诊断疾病、在手机上推荐应用程序、在Facebook上展示广告、帮助导航等。在机器学习领域，你可以触及几乎所有其他领域。

它不是魔术

技术和魔术听起来有些相似，但它们有一个关键的区别。当你看到伟大的技术和酷炫的魔术时，起初你会感到惊讶。然后，你可能会想知道背后的原理。在大多数情况下，当你了解魔术是如何运作时，你会感到一丝失望。然而，技术却恰恰相反。当你更好地了解它是如何工作时，你会更加惊奇。在机器学习中，解决方案既出色又富有创意，这引出了我的下一个观点。

它需要有限的创造力

它适用于许多领域，尤其是数学和计算机科学领域。在机器学习中，有许多方法可以解决问题，也有有限的想法来尝试和研究。一开始你可能一无所获，但从一张空白的纸或文档开始，从头构建系统、代理或模型。你可以选择之前尝试过的方法之一，对其进行修改和改进，使其更适合你的任务，或者你可以尝试全新的方法。解决问题并不是一件容易的事，很多时候，为了达到最佳效果，我们必须非常有创意。

它是科学

无论你是否积极从事科研并发表研究成果，当你从事机器学习时，你必须时刻了解最新的进展，紧跟最新的研究成果。ICML和NeurIPS等会议以及谷歌、Facebook等研究机构的论文带来了许多科学进步。这一科学领域非常活跃，有很多途径可以让你及时了解最新的论文。之所以称为“科学”，是因为每天我们都会发现一些关于这个世界的新知识。对于重要的领域，新方法和改进算法的新技术层出不穷。这才是真正的进步，它改变了我们的生活。

它是开源的

与软件开发类似，你的大部分资源（计算能力除外）都是免费的！工具、框架、集成开发环境等都是免费的。比如scikit-learn、TensorFlow、Keras、Jupyter Notebook等。所有这些免费工具使我们的生活更轻松，让我们专注于真正重要和有趣的部分。不仅仅是工具，所有的知识也是免费的。现在，你可以通过各种在线课程、免费书籍以及数百万篇博客文章和教程获取所需的所有资源。只需在Google上搜索你要学习的主题，你将获得无穷无尽的资源。

最后，我想说的是，机器学习并不适合所有人。我相信每个人都有自己的兴趣所在，但对于我而言，机器学习是世界上最棒的领域。