图灵汇官网

德勤2021年技术趋势报告

报告探讨了疫情一年来对企业战略、运营和技术带来的深远影响，指出全球企业正在加速数字化转型，以增强“韧性”并探索新的运营模式。

报告详细介绍了未来18至24个月内的九大技术趋势，包括未来的工作环境、人工智能产业化、关键业务系统的升级以及支持多样性和包容性的技术等内容。

企业技术方面

报告强调了协调公司和技术战略的重要性，以及如何利用云计算、低代码平台和平台战略推动数字化创新。此外，报告还深入探讨了供应链转型的必要性。

企业核心在于战略工程化、激活核心系统、解放供应链，以确保组织战略和技术战略一致，实现成功。

人机交互方面

报告关注未来的工作场所、数字化体验趋势以及支持多样性和包容性的新技术。如何更好地融合线上与线下体验，创造更多价值成为讨论的重点。

为企业打造个性化、线上线下融合的数字化工作环境，为客户提供全方位的价值体验。公平性与包容性技术则引入了复杂的公平工具，确保组织在人才生命周期中保持公平和包容，并持续推动创新。

数据方面

报告探讨了领先企业如何利用MLOps将人工智能产业化，以及如何通过机器数据革命和零信任架构提升数据安全性。

介绍MLOps：产业化的人工智能；机器数据革命：专供机器的数据，以及零信任：从不信任，永远验证。企业通过工业化和自动化实现更多价值。

技术驱动的战略决策

现代技术为某些组织带来了新的竞争优势，同时也可能威胁到另一些组织。因此，企业战略和技术战略之间的界限变得模糊。具有远见的企业战略家将技术和竞争格局看作长期发展的关键因素，并利用高级分析、自动化和人工智能等战略技术平台来辅助决策。

这些工具帮助企业识别内外部的战略力量，使战略决策更加持续和动态，从而更好地探索未来的可能性。

释放核心资产价值

对企业的核心系统进行现代化改造，并将其迁移至云端，有助于释放组织的数字化潜力。尽管这一过程曾被认为是昂贵且破坏性的，但现在一些企业通过巧妙的外包和低代码平台，逐步实现了核心资产的现代化。此外，许多企业正在通过处理ERP系统的技术债务，将不必要的功能转移到其他平台上，以实现更高的价值。

在不确定的环境下，这些方法将成为CIO们数字化转型手册中的标准组成部分。

释放供应链数据价值

供应链一直专注于降低成本，现在正逐渐转向以客户为中心的价值创造。企业正在收集和分析供应链中的数据，以实现更高的效率和安全性。例如，一些组织正在利用机器人、无人机和图像识别技术，提高供应链的效率和安全性。

将传统的供应链转变为弹性、以客户为中心的网络是企业面临的最大挑战之一。

MLOps：产业化的人工智能

复杂的机器学习模型能够帮助企业发现模式、揭示异常、做出预测和决策，并成为组织绩效的关键驱动因素。企业意识到需要从个人英雄主义转向工程功能，以有效管理和维护机器学习模型。为此，MLOps（机器学习运维）的出现，通过自动化和工业化的方法，帮助企业克服开发和部署过程中的障碍，实现更广泛的应用。

MLOps（机器学习运维）通过自动化、工业化的方法，使企业能够更有效地扩展人工智能，实现业务转型。

机器数据革命：让数据支持机器决策

随着机器学习对企业运营和决策的影响日益增大，企业认识到现有的数据模型和基础设施是为支持人类决策而设计的，这可能阻碍机器学习的成功。因此，企业正在部署新的技术和方法，包括先进的数据捕获和结构化能力、分析工具，以及基于云的数据存储，以支持复杂的建模。

这些工具和技术帮助企业将不断增长的数据量转化为未来的基础，迎接一个机器不仅增强人类决策能力，还能做出实时、大规模决策的新时代。

零信任：验证，而非信任

复杂的网络攻击和不断变化的企业环境要求采用“零信任”架构。在该架构中，每个访问请求都应基于所有可用的数据点进行验证，包括用户身份、设备、位置等，以提供更细致、有风险性的决策。数据、应用程序、工作负载和其他资源被视为单独、可管理的单元，根据最小特权原则提供访问权限。

正确执行零信任安全架构需要自动化和工程化，以加强安全态势、简化安全管理、改善用户体验，并支持现代企业环境。

重启数字化办公

随着线上办公的普及，许多企业都在思考其未来的发展和影响。远程工作是否会成为常态？是否可持续？生产力和员工福利将受到何种影响？缺乏面对面交流是否会影响创新？实体办公室将扮演什么角色？

如果企业能够充分利用数字化办公的优势，包括利用数字化办公工具和平台生成的数据，或许可以克服线上办公的缺点和不确定性。

为数十亿人定制：当数字与实体相结合

回顾2020年，这一年可能是“数字化生活”的转折点，工作、教育等逐渐线上化。然而，数字互动的盛行也让人怀念面对面交流的日子。未来，消费者可能会期待实体和数字品牌结合，既要有高度个性化的亲身体验，又不牺牲在线交易的便利。

在未来18至24个月内，线上和线下的互动将不再分离，而是整合在一起，以适应个人客户的行为、态度和偏好。

DEI技术：保证公平的工具

越来越多的企业认识到多元化、公平和包容性（DEI）的重要性，技术在解决日益复杂的DEI挑战中发挥着越来越重要的作用。未来几个月，预计企业将采用新工具，如高级分析、自动化和人工智能（自然语言处理、机器学习），以帮助告知、交付和衡量DEI的影响。

这些工具和技术将确保组织在人才生命周期中保持公平和包容，并持续推动创新。