张亚勤:深度学习更近一步,如何突破香农、冯诺依曼和摩尔瓶颈?

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数字化3.0时代与智能趋势探讨

张亚勤教授在联想创投2020 CEO年会上的演讲摘要

演讲概述 在联想创投2020 CEO年会上,张亚勤教授分享了他对未来科技趋势的展望。作为清华大学的讲席教授、智能产业研究院院长,以及百度前总裁,张亚勤以“未来科技趋势展望”为主题,深入探讨了数字化进程的演变与3.0时代的到来。

数字化进程的演变 回顾IT产业30年的发展,数字化成为其最显著的特征。张亚勤指出,数字化经历了两个关键阶段: - 第一波数字化始于80年代中期,主要涉及内容数字化,包括音乐、视频、图像等格式的转换。 - 第二波数字化则在90年代中期兴起,伴随着互联网、HTML等技术的出现,催生了消费者互联网时代,涵盖了从PC网站、门户到搜索、电商、社交等领域的快速发展。

进入数字化3.0时代 张亚勤进一步阐述,我们正步入数字化3.0时期,即智能感知时代。这一阶段的特点包括: - 物理世界的数字化,即“互联网的物理化”,涵盖了工厂、电网、家庭、城市等实体向智慧化方向的升级。 - 生物世界的数字化,涉及到人体细胞、器官乃至整个身体的数据化,形成了与物理世界相匹配的数字信息网络。

大数据与数据结构化 在数字化3.0时期,大数据的利用成为关键。张亚勤强调,不仅要收集大量数据,更要实现数据的结构化和智能化,以更好地服务于人工智能的发展。人工智能的发展历程分为逻辑推理和大数据驱动两大类,而深度学习在过去十年取得了显著成就。

算力发展的挑战与突破 面对算力的挑战,张亚勤提出,传统计算与通讯范式中的香农定律、冯诺依曼架构和摩尔定律已接近极限。为了突破这些瓶颈,需要重新定义信息,探索新的计算范式和通讯架构,并创新传感器类型。此外,深度学习在未来五年内仍将是最重要的算法,其发展将结合符号逻辑、知识型推理和新的模型范式。

智能化产业的机遇 数字化3.0时代为产业带来了颠覆性的改变。张亚勤倡导创建一个国际化的、智能化和产业化的智能产业研究院(AIR),旨在吸引一流人才,培养具备深度系统思维和顶层设计能力的领导者,并打造核心技术。AIR聚焦智慧交通、工业互联网、智慧医疗等领域,旨在通过AI、大数据、云计算和设备等基础设施,推动这些领域的创新与发展。

Amazon SageMaker助力 演讲中,张亚勤提及Amazon SageMaker,强调了该平台在降低机器学习训练成本、支持广泛机器学习框架与算法、以及提供集成开发环境等方面的优势。他提议提供1000元的免费额度,鼓励开发者亲身体验,以此促进高质量模型的开发。

结论 张亚勤教授的演讲展现了对未来科技趋势的深刻洞察,强调了数字化3.0时代的重要性及其对产业带来的变革机遇。通过智能产业研究院(AIR)的构建,以及AI技术的应用,有望引领第四次工业革命,实现科技与产业的深度融合与创新。

本文来源: 互联网 文章作者: 新零售达人
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