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标题：国产深度学习框架OneFlow发布DLPerf测评报告

OneFlow，一款由中国一流科技自主研发并开源的深度学习框架，于近期发布了人工智能领域深度学习测评报告——DLPerf。此报告聚焦于OneFlow在4机32卡配置下对ResNet50-v1.5和BERT-base两个模型的性能评估，无论是在Float32类型还是自动混合精度下，OneFlow均展现出超越其他深度学习框架的优异性能。

OneFlow作为国内首个由初创团队自主研发并开源的AI框架，自今年7月31日正式开源以来，已引起业界广泛关注。其独创的自动数据模型混合并行、静态调度、去中心化和全链路异步流式执行四大核心技术，有效解决了大规模分布式AI训练中面临的挑战，展现出卓越的性能和稳定性。

测评报告中，OneFlow与TensorFlow 1.x & 2.x、PyTorch和MXNet等四款框架进行了对比。通过严格的数据对齐和硬件配置，OneFlow不仅在吞吐率和加速比方面取得了显著优势，还在多个模型测试中展现了出色性能，特别是ResNet50-v1.5和BERT-base模型上，无论是在Float32类型还是自动混合精度下，其性能均超越了其他框架。

OneFlow的测评背景在于对比不同深度学习框架在经典模型训练任务上的表现。测评着重考察了框架的分布式训练能力，特别是在多机扩展性方面，OneFlow表现出色，优于NVIDIA DeepLearningExamples，且在相同的物理环境下，其性能表现更加突出，与DAWBench的对比则侧重于框架本身在系统实现方面的性能差异。

测评结果显示，OneFlow在所有测试条件下均展现出优于竞品的性能，尤其是在多机多卡场景下，其性能优势愈发明显。测评报告不仅提供了详尽的数据对比，还分享了OneFlow在优化过程中的经验，旨在为开发者提供深度学习框架应用的参考，并填补了业界在分布式深度学习框架测评方面的空白。

OneFlow开源以来，已吸引来自全球知名企业的核心技术人员关注，包括谷歌、Facebook、微软、亚马逊、阿里巴巴、字节跳动、腾讯、百度、商汤、旷视等。报告发布后，OneFlow已收到多家顶级互联网企业和人工智能企业的合作意向。

未来，OneFlow计划围绕DLPerf测试报告，为开发者提供深度学习框架相关的系列课程、分享与论文，进一步支持企业和机构对深度学习框架性能的优化，提升深度学习技术在行业中的应用水平。