图灵汇官网

导览：

在AI与机器学习领域，NVIDIA的显卡展现出极高的热度，而AMD的GPU加速卡则更多聚焦于传统计算任务，尽管其最新的Insinct MI200系列也不例外。然而，AMD正计划对其RDNA架构显卡进行重大改造，引入专用的APD单元，旨在显著提升机器学习（ML）性能。

近期，美国专利商标局披露了AMD的一项创新GPU专利。AMD在此专利中提出了一个独特的架构概念——在GPU顶部集成额外的芯片，命名为APD（加速处理设备），专为优化机器学习性能而设。此架构内置了内存与一个或多个专用于加速机器学习的加速器。

通过这种设计，AMD宣称能实现显著的机器学习性能提升。其内存配置灵活多样，既可作为缓存使用，也可直接访问，同时集成的MLU逻辑运算单元能够高效执行矩阵运算，进一步增强机器学习性能。

简而言之，AMD在机器学习加速器的设计理念与NVIDIA有所不同。NVIDIA倾向于在现有GPU内核中融入机器学习技术，而AMD则采用专用硬件单元来实现性能优化，这种方法显示出更为显著的优势。

AMD在微小芯片设计领域的丰富经验使其有能力在GPU中集成更多功能单元。例如，在锐龙与霄龙处理器中，AMD已实现了计算与I/O核心的堆叠，而在即将发布的3D V-Cache版锐龙与霄龙处理器中，AMD又增加了缓存单元，这使得在GPU中加入机器学习加速单元成为自然而然的选择。

这项GPU专利无疑将应用于未来的RDNA显卡设计中。目前尚不清楚该技术是否能在今年底前应用于RDNA3架构，也可能要等到下一代的RDNA4架构显卡才能实现这一目标。