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标题：百度AI开放日聚焦深度学习框架发展与应用

百度AI技术生态总经理马艳军博士在近期举办的《AI呀，我去》第七期活动中，系统地阐述了深度学习领域的竞争格局、中国自主研发深度学习框架的进展与未来展望。

马艳军指出，中国深度学习框架的建设面临着三大关键挑战：技术实力、用户体验与生态系统规模。在技术实力方面，中国在底层人工智能技术领域的人才储备尚存不足。在用户体验层面，中国作为全球产业链最完备的国家，复杂的产业体系推动了中小企业加速转型，但AI技术从实验室到实际应用的转化周期长达3至6个月，这凸显了构建易于使用的开发平台的重要性。此外，深度学习作为共创型技术领域，构建自主生态是实现持续迭代与发展的关键，但这一过程耗时长、成本高，且需要确保框架的功能与体验能满足开发者需求。

百度飞桨平台通过优化与多个硬件厂商的合作，如百度昆仑芯、华为腾、英特尔和英伟达等，实现了对多种芯片的适配与优化。目前，飞桨已聚集了406万名开发者，创建了47.6万个AI模型，服务于15.7万家企事业单位，覆盖了工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等多个领域。

在实际应用案例中，飞桨助力智慧交通领域实现革新，例如在高铁接触网故障检测中，利用AI技术实现了对轨道缺陷的全天候智能判断，显著提高了检测效率，降低了人工成本。这展示了深度学习框架在推动产业数字化转型中的巨大潜力。

马艳军强调，深度学习框架虽面临长期投资与生态构建的挑战，但已获得国家与企业的战略支持，是引领AI时代的关键力量。