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自中国共产党第十九次全国代表大会报告中首度提出实施乡村振兴战略以来，中国的银行业在加速数字化转型的过程中，对乡村振兴领域的信贷支持力度显著增强。根据中国人民银行发布的2023年第二季度金融机构贷款投向统计报告，截至本季末，本外币涉农贷款总额达到了54.64万亿元，同比增速达16%。

虽然涉农贷款呈现稳定增长态势，但在传统银行涉农信贷实践领域，依然存在一些挑战。主要障碍包括农村网点和基层人力资源的短缺、线下拓展客户效率低下以及涉农数据的缺乏等。

近期，重庆征信杯市场信用应用场景大赛圆满落幕，该赛事由重庆市发展和改革委员会、重庆市信用中心指导，重庆征信有限责任公司主办，旨在深化重庆信用体系建设，营造“守信有益，信用有价”的社会氛围，以信用推动新经济、新市场的繁荣发展。其中，合合信息旗下的启信宝《人工智能+大数据赋能银行发展乡村振兴》项目（以下简称“乡村振兴方案”）凭借其“数据治理+数据资产”整体涉农信用解决方案，成为“惠民便企”优秀案例之一，荣获了优秀奖。

乡村振兴方案依托启信宝汇集的2.3亿家企业和组织机构的超过1000亿条实时动态商业大数据及逾千个数据维度，为银行构建了强大的数据“外脑”，弥补了内部数据建设的不足，实现了企业评价模型的构建、涉农信贷营销策略的制定以及信贷全流程的风险控制。

在具体操作层面，乡村振兴方案利用启信宝提供的农镇中小企业、商户的全方位数据信息，结合AI技术对企业的信用状况进行评估。对银行而言，通过整合外部成熟的大数据资源，能即时获取农业经营主体、农业经营信息、三农模型等产业数据，与自身数据相融合，更有效地监控、提前识别潜在的违约风险，从而实现更精准、高效的信用评估。

在营销环节，乡村振兴方案基于涉农数据对特定区域进行市场分析，收集农业资源状况、产业分布等信息，为产品研发和市场细分提供数据支持。同时，根据不同客户群体需求，量身定制营销策略，精准定位市场内的优质目标客户，助力银行高效获客。

在贷前阶段，启信宝通过获取农户、经营主体等数据，分析三农家庭和经营状况；通过构建信用评价模型，辅助“金融活水”精准投放至有需要的领域。在贷后管理中，启信宝通过获取农户、经营主体、合作社等的资质信息和补贴信息，辅助金融机构设定提额策略，并基于农作物生长状况、面积和产量设定预警机制，辅助银行进行贷后监控。

借助科技手段、充分发挥数据价值，已成为银行机构推进涉农信贷业务、发展普惠金融的重要途径。展望未来，合合信息启信宝将继续通过商业大数据技术开发高质量产品，推动银行业务的数字化转型，助力乡村全面振兴。