博通推出业界首款采用片上神经网络的交换机,功耗降低 25%

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博通公司在其最新款的软件可编程Trident 5-X12芯片中引入了一种创新的片上神经网络推理引擎——NetGNT(网络通用神经网络流量分析器)。这一技术突破旨在增强标准的数据包处理流程,通过并行操作提升性能。

不同于传统的单数据包/单路径处理方式,NetGNT作为一个机器学习推理引擎,能够被训练识别跨芯片的不同流量模式。这种设计革新了数据包处理的方式,赋予了芯片更强大的分析能力。

在硬件方面,Trident 5-X12芯片的亮点包括:

  • 显著的带宽提升:提供16.0 Terabits/秒的带宽,相比Trident 4-X9型号翻番。
  • 支持高容量端口:新增对800G端口的支持,可直接与先进的战斧5设备连接。
  • 灵活的端口配置:支持48个200G下行链路端口和8个800G上行链路端口的1RU数据中心ToR架构。

除了硬件改进,Trident 5-X12还强化了以下关键特性:

  • 能效优化:每个400G端口的能耗降低了25%,提升了整体能效。
  • 800G端口支持:借助博通的100G-PAM4 SerDes技术,支持长达4米的DAC和线性光学器件。
  • 适应未来技术:为过渡至下一代CPU和GPU服务器,支持使用400G NIC。
  • 增强的遥测功能:提供深入的实时网络操作洞察,用于NetGNT的训练。
  • 扩展的转发/策略规模:满足日益增长的网络需求。
  • 兼容性保证:保留与现有Broadcom交换机芯片的API兼容性。
  • 灵活的编程语言:使用NPL(网络编程语言)实现全功能编程,支持现场升级以增强遥测、安全和流量管理功能。
  • 广泛的生态系统支持:兼容企业级SONiC和SAI,简化数据中心集成过程。

综上所述,Trident 5-X12芯片不仅在性能上实现了飞跃,还在功能性和可扩展性上提供了全面的解决方案,旨在为数据中心网络带来革命性的变革。

本文来源: 图灵汇 文章作者: 飞哪儿
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