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人工智能的迅猛发展和广泛运用正引领着全球科技创新的潮流。作为AI界顶级赛事的全国人工智能大赛，秉承高标准、高质量、高难度的原则，致力于加速培育人工智能领域的顶尖人才，促进人工智能技术的落地与创新，高效赋能各行各业。目前，第四届全国人工智能大赛已进入复赛阶段，207支团队正围绕复赛指定主题展开激烈角逐。

本次大赛设有三大赛道，赛题充满挑战性和创新性。在「AI+无线通信」赛道中，焦点在于无线通信领域，旨在攻克AI技术的关键点和难点，寻求在无反馈通信系统中利用辅助信息实现最优解决方案。这一赛道复赛的赛题提供包含地理坐标和无线信道响应的数据，参赛者需设计适合无反馈通信系统的下行传输方案，利用神经网络模型，结合用户地理位置信息和通信知识，为两个基站制定发送预编码向量，实现波束成形。通过AI和无反馈通信技术的融合研究与实践，参赛者将设计出神经网络模型，运用辅助信息和深度学习等技术手段，解决通信系统实际问题，提升无线通信系统的性能与灵活性，为未来通信技术革新打下坚实基础。

「AI+视觉特征编码」赛道聚焦智能视觉领域，旨在探索视觉信息编码技术与智能处理分析技术的融合，特别是在传统信号处理与AI技术基础上的创新。复赛赛题着重于优化交通场景视频中的视觉张量特征流信息压缩与重建，以及利用重建后的张量特征流进行事件检测。评分依据包括张量特征流重建误差得分与事件检测精度得分的加权平均值，旨在考察参赛者在平衡码率约束与任务性能方面的综合能力。

「AI+视频质量评价」赛道则关注超高清视频传输领域，目标在于开发有效的预测和评价超高清视频压缩编码后感知质量的方法，以提升超高清视频服务的质量和用户体验。复赛赛题基于大规模超高清视频压缩损伤数据库，要求参赛者设计深度学习评价模型，准确预测各失真视频的主观质量评分。面对包含多种压缩编码类型的训练集和测试集（如XAVC、ProResHQ和JPEG2000等），参赛者需设计能适应不同编码方法的网络架构与训练策略，以推动视频处理技术在各类视频制作与传输环节中的性能提升，为用户带来更高品质的视频体验。

第四届全国人工智能大赛复赛的进行，不仅展示了选手们的杰出成就，也促进了人工智能技术在“无线通信、智能视觉、超高清视频传输”等关键领域的应用，显著提升了技术赋能的行业价值与潜力，引领着人工智能创新的风潮。我们期待在这场技术竞技的舞台上，见证更多令人瞩目的进步与变革，共同推动人工智能技术的蓬勃发展。