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导读：

《中国经营报》报道，亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总监代闻阐述了大语言模型在企业应用中的角色及其安全挑战。随着生成式AI及AI大模型的迅猛发展，各行业企业在享受业务增长的同时，也面临着前所未有的技术挑战。

安全威胁与应对策略

代闻指出，大语言模型的广泛应用带来了安全风险，包括数据泄露、训练数据污染、AI能力不足、错误处理不当和访问控制缺陷等。近期发生的生成式AI应用数据泄露事件，涉及产品良品率、代码和会议内容等敏感信息，凸显了AI安全的重要性。

派拓网络大中华区技术总监董春涛进一步分析，AI技术的发展在安全领域引发了三个关键变化：数据价值的凸显、在公有云上的安全解决方案以及企业安全需求的平台化、系统化转变。他认为，构建生成式AI应用时，必须将安全视为核心要素，从全栈视角审视应用、模型、数据、基础架构的安全规范和技术策略。

零信任与AI安全融合

亚马逊云科技已建立零信任体系，包含身份认证、可信网络和高细粒度的权限管理与审计，旨在提升企业端到端应用安全性。零信任理念与网络控制相结合，实现了动态授权和认证，适应了大模型时代的安全需求。

数据治理与保护

亚马逊云科技提供贯穿生成式AI全生命周期的数据治理方案，从数据获取、存储、查询，到模型训练、优化和推理，全面实施数据分类和保护。针对高质量数据，重点防范泄露和篡改，通过机器学习和模式匹配自动识别敏感数据，提供可视化工具辅助管理。

IDC洞察与全球安全趋势

IDC中国研究总监王军民表示，企业数字化转型过程中，安全担忧是最主要的顾虑之一。安全已成为企业高管技术投资的关键领域，特别是在云计算市场的快速增长背景下，安全解决方案和服务支出显著增加。预计未来几年，网络安全投资将持续增长，以应对持续的网络攻击威胁和数据隐私要求。

派拓网络的安全解决方案

派拓网络自2018年起全面拥抱云服务，通过与亚马逊云科技的合作，提供包括网络安全、云原生安全、运营安全、威胁情报和咨询服务在内的综合安全解决方案。Prisma Cloud和Prisma SASE在中国区域的落地，为中国企业提供多元化的安全服务，确保跨国企业在全球范围内获得一致的安全体验。

思想转变与安全融合

董春涛认为，AI的广泛应用促使安全从业者在技术融合方面进行深入思考，不再局限于单点防护，而是构建起大型安全项目，实现自上而下的安全策略。AI的多技术支撑要求安全团队跨领域融合，形成一体化的安全解决方案，以适应不断演进的安全挑战。

结语

面对AI带来的机遇与挑战，企业应将安全视为技术创新的基石，通过构建全面的安全策略和采用先进的安全解决方案，确保业务的稳定增长和数据安全。随着技术的不断进步和安全意识的提升，企业将能够在AI驱动的数字经济中稳健前行。