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9月19日，火山引擎数智平台VeDI发布了AI助手，通过集成人工智能大模型，旨在显著提升企业数据处理与分析的效率。这项创新尤其针对那些不具备编程技能的运营团队成员，使他们能够通过与大模型互动，自主完成业务运营数据的获取、查看及归因分析。

火山引擎总裁谭待指出，数据飞轮将成为大模型在企业应用中的关键路径，它能大幅降低企业挖掘数据价值的难度，高效推动以数据消费为中心的数据飞轮构建。

在4月，火山引擎基于字节跳动的数据驱动实践，推出了企业数字化升级模式“数据飞轮”，其核心是强化数据消费。AI助手的引入，进一步降低了这一门槛。

VeDI的大数据研发治理套件DataLeap与智能数据洞察DataWind已整合了AI助手，覆盖从数据生成到消费的全流程场景，包括数据资产查询、开发运维与分析洞察。

在数据消费的基础阶段，比如数据资产查询与开发，AI助手通过对话界面简化了流程，非技术背景的用户可以借助DataLeap的“找数助手”进行自助查询，使用自然语言生成优化后的SQL代码，甚至解决SQL使用问题。而在数据分析阶段，DataWind的“分析助手”则让员工通过与AI的对话，轻松实现数据可视化查询与分析，有效解决了过去依赖专业技能的分析难题，缩短了分析周期。

数据处理与加速数字化转型，一直是数据中台的核心任务，但在火山数据飞轮中，与传统中台相比，其独特之处在于首先明确业务需求，随后制定针对性解决方案。内部实践证明，大模型在数据产品中的应用已经初见成效。例如，在电商场景下，运营人员无需编程知识，即可提出具体问题，大模型则依据业务知识库提供相关数据表与解析，甚至自动生成所需代码，如分析分城市订单销售情况或分时段的直播间流量。

拥有数据资产后，运营人员可通过DataWind进行数据集创建，利用自然语言定义字段逻辑，如直接查询“大咖直播时段”的数据，并进行可视化分析。AI自动分析功能进一步挖掘图表背后的深层原因，辅助运营人员基于分析结果进行业务洞察。

字节跳动内部数据显示，约80%的员工能够直接使用数据产品，管理与运营的数据资产涵盖了80%的日常分析场景。

火山数据飞轮业务并未强制要求结合大模型，而是依据客户偏好与实际业务需求灵活选择。目前，火山引擎已入选《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案名单，并在6月28日发布了大模型服务平台“火山方舟”，为企业提供模型调优、评估与推理等全方位服务。

至于客户偏好选择哪个大模型产品，谭待表示，选择较为分散，取决于特定场景的效果。他认为，国内大模型行业要诞生出具备ChatGPT3.5及以上能力的AI原生应用，至少还需等待至今年年底。