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导读：

近期，大模型产业展现出前所未有的爆发式增长态势。在国内市场，超过百款大模型相继推出，这不仅加剧了智能算力资源的紧张程度，导致GPU市场出现“一卡难求”和“预订排队”的现象，还引发了智能算力需求的激增及其伴随的能耗大幅攀升。面对这一挑战，产业界如何应对？

大模型产业的井喷与挑战

随着大模型的快速迭代与普及，智能算力的需求激增，随之而来的是能源消耗的急剧增长。9月7日举办的2023年“inclusion外滩大会”上的“云原生时代的绿色计算论坛”汇聚了来自政府、产业、学术、研究及应用领域的专家，共同探讨了这一新兴趋势下的发展方向。

政策导向与绿色算力的推进

在绿色算力发展方面，政策层面给予了高度关注。上海市通信管理局副局长贺丰指出，上海正积极实施“算力浦江行动计划”，致力于推动绿色算力的关键技术研发、数据中心资源的高效利用，以及促进绿色计算产业的协同发展。此外，贺丰还提出了三项关键建议，旨在加快绿色计算技术的研发步伐，提升数据中心的标准化水平，以及深化产业间的合作，共同构建绿色计算的新生态。

中小企业绿色转型的助力

中国中小企业协会秘书长、原国家发改委气候司巡视员谢极强调，协会高度重视中小企业在绿色低碳经济发展中的角色。为此，协会联合上海相关部门发布了《中小企业ESG信息披露指南》和《中小企业ESG星级评级》团体标准，旨在推动中小企业绿色转型，践行“绿色计算”，并实现计算领域的“碳中和”。

蚂蚁集团的绿色算力主张

蚂蚁集团提出，关注“端到端的绿色算力体系”，尤其注重算力应用阶段的绿色化，以此带动算力效能的提升，实现绿色协同发展的目标。这一主张得到了与会嘉宾的高度认可。

绿色计算的全链条探索

端到端的绿色计算涵盖了电力生产、算力生产（包括智算中心建设、硬件制造、云计算服务）以及算力应用的全过程。中国信息通信研究院在2023算力大会上发布的《面向算力应用环节的计算绿色化白皮书》揭示了算力应用环节的绿色化是提升智能算效、实现节能减排潜力最大的领域之一，但仍需更多关注和改进。

算力基础设施与技术创新

在硬件基础设施层面，通过优化架构设计、提升数据中心能效，行业取得了显著进展。中国移动研究院副院长段晓东介绍，中国移动正在构建新型智算中心，致力于打造标准统一、技术领先的智算底座，旨在通过开放、协作、普惠、共赢的方式构建更绿色、节能的算力网络。

AI技术在节能优化中的应用

清华大学国强教授与英特尔中国研究院首席科学家张益民共同分享了利用AI技术优化数据中心及相关产业能效的最新成果。他们提出了高能效智能计算系统的构建方案，并通过AI赋能，打造面向“双碳”目标的智能计算平台，利用数据驱动的智能决策推动产业绿色化进程。

数据处理的革新与挑战

据统计，数据的使用效率低下，真正发挥作用的比例仅为0.2%，主要瓶颈在于当前的数据计算处理能力。华中科技大学教授金海从新型数据技术角度出发，提出了近数据处理的三种模式——存储上移、算力下沉与分布扩展，为解决“存储墙”性能瓶颈提供了有效路径。金海认为，以数据为中心的计算架构将是革新大数据处理模式的关键趋势，有助于大幅提升数据处理中的算力效率。

技术与实践的融合

面对算力紧缺的现实，科技公司如蚂蚁集团开始构建绿色高效的智能计算体系，形成了一系列核心能力，包括低碳算力选择、全局资源调度优化、工作负载优化以及绿色监测评估。通过这套体系，蚂蚁集团实现了算力智能调度的高效运行，减少了资源消耗。

构建绿色计算生态与度量体系

构建绿色计算生态需要产业上下游的紧密合作。通过绿色计算产业联盟，可以汇聚产业链资源，推动标准创新、人才培养、国际合作和技术产品的开发与应用落地。关注碳感知问题，构建绿色度量与评估机制，是推动绿色计算实践的关键步骤。

结语

在大模型时代背景下，算力作为数字化与深度智能化的基础，其重要性日益凸显。面对算力需求的激增与能耗攀升的挑战，产业界正通过技术创新、政策引导、标准制定与生态构建等多方面努力，探索实现绿色计算的有效途径，共同推动行业的可持续发展。