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导读：

人工智能概念与研究历史悠久，但ChatGPT的问世首次使普通公众感知到AI的威力。无疑，2023年是人工智能大型模型的爆发年，据统计，国内已有超过30款大型模型产品公开发布。

行业焦点：

在ChatGPT引发的大模型竞赛中，算力需求成为行业讨论的核心议题。随着模型参数的激增，算力供应成为OpenAI等研发机构面临的关键挑战。面对AIGC产业的蓬勃发展，未来对算力的需求将持续增长。

政策支持：

工业和信息化部信息通信发展司司长谢存表示，为促进算力基础设施的高质量发展，将出台相关政策文件。算力作为数字经济的“基石”，近年来，相关政府部门已推出多项政策，旨在提升算力综合供给能力。

基础设施进展：

自2018年起，我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%，截至2022年底，已拥有超过650万架标准机架。据中国信息通信研究院预测，2022年我国算力核心产业规模达到1.8万亿元。

数据中心转型挑战：

在新时代背景下，传统数据中心面临着大规模计算、存储和传输业务的需求升级。面对节能减排的国家战略，数据中心作为能源消耗大户，需要革新以适应时代要求。

老楼改造升级：

位于中原腹地的河南郑州，作为连接东西部的信息枢纽，拥有丰富的数据资源。二长数据中心，作为中国联通的重要数据中心，承担着中部大区乃至全国关键业务的重任。然而，随着业务扩展，原有的小规模老旧机房已无法满足需求，亟需改造升级。

改造策略与成果：

为解决上述问题，二长数据中心与中兴通讯等合作伙伴共同实施了绿色、低碳、高效、节能的数据中心改造计划，总投资近2亿元。改造包括采用智能母线、VRM智能双循环氟泵多联空调、iDCIM数据中心智能管理系统等先进技术，显著提升了空间利用率和能效比。

改造效益：

改造后的数据中心不仅大幅降低了能耗，将PUE值从1.6降至1.3，能耗减少了15%以上，还提升了中部地区的5G网络质量。同时，通过iDCIM系统的应用，实现了20%的资源利用率提升，运维效率提高了50%，大幅降低了运维成本。

面临的挑战与解决方案：

在改造过程中，面临的主要挑战包括老旧建筑的空间限制、供配电和暖通系统的陈旧以及网络管理系统的落后。通过采用智能母线方案、创新的空调系统和先进的数据中心智能管理系统，这些问题得到了有效解决，实现了空间利用率的提高、能耗的降低以及运维效率的提升。

结语：

二长数据中心的成功改造不仅增强了河南联通的数据中心服务能力，还为同类项目提供了宝贵的经验。通过技术创新与高效管理，数据中心能够在新时代背景下持续提供高质量的服务，助力运营商提升中部地区的5G网络质量。