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导读：

在生成式AI的蓬勃发展中，各类聊天机器人以其便捷的互动方式成为吸引公众注意力的焦点。然而，一家名为Adept AI的生成式AI公司却选择了与众不同的发展路径，避开主流的聊天机器人赛道，专注于探索AI的创新应用领域。

核心观点：

Adept AI的创始团队以其强大的学术背景和产业经验，致力于打造一款基于生成式AI的全新操作系统。该系统旨在通过语音或文字指令，使AI能够理解并执行操作，彻底改变传统的人机交互方式。

创始人故事：

Adept AI的创始团队实力雄厚，包括谷歌Transformer架构的提出者Ashish Vaswani和Niki Parmar，以及华人技术专家David Luan。David Luan的学术成就和创业经历，从早年的Thiel Fellowship到机器人应用商店项目，再到深度学习领域的贡献，展示了他在AI领域的深厚积累。

主要业务：

Adept AI的核心目标是构建一个基于生成式AI的通用操作平台，允许用户通过自然语言指令控制各种任务。该平台主要依赖于自研的Action Transformer（ACT-1）模型，实现了对多种软件和任务的自动化处理，简化了复杂操作流程，提升了工作效率。

ACT-1的应用案例：

ACT-1模型能够根据用户的自然语言指令自动完成一系列操作，如搜索、筛选、输入等，无需用户具备特定的专业技能。例如，用户只需告诉ACT-1查找某个条件下的房源，系统就能自动完成搜索并提供结果。这一特性使得复杂的软件操作变得简单直观。

自适应能力和扩展性：

Adept AI的系统设计考虑到了高度的自适应性和自我纠错能力，能够根据用户的反馈不断优化操作流程，提升用户体验。此外，由于基于AI模块而非特定应用程序，不同功能模块可以独立开发和更新，增强了系统的灵活性和可扩展性。

未来展望：

Adept AI预见到未来人机交互将以自然语言为主流，逐步淘汰传统的图形用户界面（GUI）。随着产品的持续迭代和完善，Adept AI有望引领人机交互的新革命。

发展动态：

尽管Adept AI尚未公开发布产品，但已通过用户体验申请吸引了大量关注。公司计划继续在全球范围内招募更多技术人才，加速产品研发进程。

融资情况：

自成立以来，Adept AI已完成多轮融资，吸引了包括LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、特斯拉自动驾驶负责人Andrej Karpathy等在内的多位知名投资者的支持。其中，B轮融资高达3.5亿美元，估值达到10亿美元，显示出市场对其技术前景的高度认可。

结语：

Adept AI通过其独特的定位和创新技术，正逐渐成为生成式AI领域的一股新势力。随着产品的发展和市场的接受，其对人机交互方式的变革潜力值得期待。