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导读：

即使在以“烧钱”著称的一级方程式比赛中，成本与效益的考量也至关重要。作为全球顶级的赛车赛事之一，一级方程式（F1）利用计算流体力学（CFD）模拟技术，实现了令人热血沸腾的“地面最快赛车”和高速驾驶的视觉盛宴。

几年前，F1将CFD模拟转向了亚马逊云科技的高性能计算平台。通过引入基于Amazon Graviton2处理器的Amazon EC2 C6gn实例，不仅显著缩短了模拟时间，还降低了成本达30%。随后，F1成为首批采用基于新一代Amazon Graviton3处理器的Amazon EC2 C7g实例的用户。F1的首席技术官Pat Symonds指出，基于Graviton3的C7g实例在相同的模拟中比C6gn实例快了40%，他预计Graviton3将成为所有CFD工作负载的理想选择。

在算力作为数字经济基础资源的时代，性能与成本对业务影响日益显著。获取高性价比算力成为用户追求的目标，也是云计算供应商的核心战略。本文将深入探讨亚马逊云科技如何通过底层技术创新，尤其是Amazon Nitro系统的变革，以及Graviton处理器的持续迭代，为用户带来更具性价比的算力解决方案。

亚马逊云科技的底层革新

亚马逊云科技CEO Adam Selipsky强调，要从根本上改变计算的性价比，就必须从底层架构入手。为此，亚马逊云科技在十年前启动了自研芯片计划，旨在为云环境量身打造底层技术。2013年，亚马逊推出了云服务器虚拟化引擎Amazon Nitro系统，随后通过收购Annapurna Labs加速了自研芯片的研发进程。如今，亚马逊云科技的产品线涵盖了Amazon Nitro系统、云原生处理器Amazon Graviton、机器学习训练Amazon Trainium芯片和机器学习推理Amazon Inferentia芯片，形成了全面的解决方案。

Nitro的底层变革

Amazon Nitro系统将网络、存储、管理和安全功能卸载到专用硬件，从根本上改变了云计算的性价比。作为EC2实例的基础平台，Nitro不仅提供了丰富的硬件资源，还通过模块化设计提高了实例的构建速度和与Graviton处理器的兼容性。例如，基于Gravtion2的Amazon EC2 I4g实例，结合Nitro SSD作为高性能NVMe存储，相比上一代存储优化型实例，I/O延迟降低了60%，延迟抖动减少了75%，与基于x86的同类实例相比，计算性能提升了15%。

Graviton处理器的突破

Amazon Graviton处理器基于ARM架构，旨在满足多用户公有云环境的需求，具有成本低、核心密度高的特点。相比x86架构，Graviton处理器每个虚拟处理器（vCPU）独享一个物理核心，避免了并发任务对vCPU性能的竞争，确保了用户获得稳定且一致的算力。自2018年问世以来，Graviton经历了多次迭代，性能大幅提升。Graviton3相较于前代产品，单核性能提升25%，浮点性能提升2倍，首次采用DDR5内存，能效比更佳，在相同性能下，能源消耗节省高达60%。

Graviton3的推出

亚马逊云科技最近发布的Graviton3处理器，通过优化数据并行和指令并行，实现了单位时间内两倍于前代产品的性能和数据处理能力，同时采用了性价比更高的Chiplet封装技术，提高了执行效率和能效比。Graviton3的推出再次刷新了性价比标准，Twitter等客户在其预览阶段即进行了多项基准测试，发现与基于Graviton2的实例相比，性能提升可达20%-80%，尾部延迟降低35%。

系统与软件的广泛支持

基于Graviton处理器的Amazon EC2实例数量迅速增长，目前已有超过100种实例，涵盖了通用、计算优化、内存优化、存储优化和加速计算等多种类型，为各种工作负载提供了卓越的性价比。亚马逊云科技还优化了托管服务，使其能在Graviton2实例上运行，包括Amazon Relational Database Service、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache等，现有支持Graviton2的托管服务已超过20种，大大简化了迁移流程，并实现了40%的性价比提升。

整体创新带来的可持续算力

亚马逊云科技的创新不仅限于Graviton处理器，还包括Nitro系统、机器学习加速器、服务器硬件和数据中心基础设施的整体优化。随着Graviton处理器的持续升级，亚马逊云科技将为客户带来更多简便、快捷、性能卓越、成本优化且可持续的算力选择，推动云计算行业的持续发展。