图灵汇官网

概览

在生成式人工智能领域持续升温的背景下，NVIDIA的创始人及首席执行官，黄仁勋，在计算机图形大会SIGGRAPH上进行了精彩亮相。黄仁勋在大会上提出，“生成式AI时代与AI的iPhone时刻已到来”，并进一步阐述了NVIDIA在这一领域的最新进展与战略。

发布亮点

• GH200 Grace Hopper超级芯片平台：黄仁勋展示了GH200 Grace Hopper超级芯片平台，这是NVIDIA在GPU领域的一次重大突破，旨在为AI重塑GPU架构。
• NVIDIA AI Workbench：作为一项全新统一工作空间，NVIDIA AI Workbench被推出，旨在加速企业对自定义生成式AI的应用。

计算机图形与AI的融合

黄仁勋强调了计算机图形学与AI之间的紧密联系，指出AI在虚拟世界的学习与创造中扮演着关键角色。他提到，AI不仅将从虚拟世界中学习技能，同时也将用于构建更为逼真的虚拟环境。

强大的计算系统

• NVIDIA HGX H100：这款系统利用8个GPU和总计1万亿个晶体管，实现了对基于CPU系统的加速，标志着全球数据中心加速计算趋势的加速。
• Grace Hopper超级芯片：5月全面投产的NVIDIA GH200，结合了72核Grace CPU和Hopper GPU，成为AI计算领域的一项重要里程碑。

AI Workbench加速应用

NVIDIA AI Workbench为开发者提供了统一且易于使用的平台，使得他们在个人电脑或工作站上能够快速创建、测试和微调生成式AI模型，并将其无缝扩展至各种数据中心、公有云或NVIDIA DGX Cloud。

革新AI开发流程

AI Workbench简化了企业级AI项目的开发流程，允许开发者在本地系统上使用自定义数据对来自Hugging Face、GitHub和NGC等资源库的模型进行微调，并轻松共享模型。

合作与生态建设

NVIDIA携手Hugging Face等初创企业，共同为数百万开发者提供生成式AI超级计算资源，以推动大型语言模型等高级AI应用的发展。通过NVIDIA DGX Cloud AI超级计算，开发者可以在Hugging Face平台内训练和调整高级AI模型。

用户体验与实践

在演示环节中，黄仁勋展示了AI Workbench如何将生成式AI的潜力融入实际应用。通过从GeForce RTX 4090笔记本电脑开始，用户可以逐步扩展至工作站或数据中心，使用Jupyter Notebook训练模型以生成高质量的图片，并最终将新模型部署至企业应用程序中。

结论

黄仁勋的演讲不仅揭示了NVIDIA在生成式AI领域的创新和技术实力，还展示了其对于促进AI技术普及与应用的承诺。通过GH200 Grace Hopper超级芯片平台和NVIDIA AI Workbench，NVIDIA正引领着AI时代的前沿，推动着AI技术的广泛应用和深度整合。